Une prestation définie autour de votre besoin
Intelligence artificielle pour les entreprises
Choisir une tâche utile
Nous partons d’un travail fréquent et vérifiable : retrouver une information, classer un document, préparer une réponse ou extraire des données. Le cas d’usage est écarté si l’IA n’apporte pas un bénéfice mesurable.
Protéger les données
Nous recensons les documents autorisés, les accès et la sensibilité des informations avant de choisir un fournisseur. Les données ne sont pas envoyées vers un modèle par défaut simplement parce que l’intégration est facile.
Tester les cas difficiles
Le prototype est confronté à vos exemples réels, aux documents incomplets et aux questions sans réponse. Nous vérifions sa capacité à citer ses sources, reconnaître une incertitude et demander une validation.
Ajouter les bons garde-fous
L’assistant rejoint l’outil ou le parcours déjà utilisé par l’équipe, avec journalisation et validation humaine selon le risque. L’IA peut proposer et préparer ; vos règles déterminent ce qu’elle peut réellement exécuter.
Situations fréquentes
Cette solution d’IA est pertinente lorsque…
Les équipes perdent du temps à retrouver une information dans des documents dispersés
Des e-mails ou documents répétitifs doivent être classés et préparés
Vous souhaitez tester l’IA sans exposer inutilement des données ou automatiser une décision sensible
Périmètre et décisions
L’IA propose ; vos règles déterminent ce qui peut être exécuté
AdnProg aide les TPE et PME à sélectionner des usages réalistes : recherche documentaire, préparation de réponses, classement, extraction d’informations ou assistance aux équipes.
Un modèle peut produire une réponse plausible mais fausse. Les systèmes destinés à l’entreprise doivent donc citer leurs sources, signaler l’incertitude et conserver une validation humaine pour les décisions à conséquence. Le choix du fournisseur et de l’hébergement dépend de la sensibilité des données.
Ce que le projet peut comprendre
- Sélection et priorisation des cas d’usage
- Prototype sur un périmètre de données limité
- Assistant documentaire ou RAG avec citations
- Intégration dans les outils et validations humaines
- Mesure de qualité, journalisation et règles d’usage
Pour préparer votre décision
Pouvez-vous créer un chatbot avec nos documents ?
Oui, si les documents sont exploitables et si les droits d’accès peuvent être correctement séparés.
Nos données servent-elles à entraîner un modèle public ?
Cela dépend du fournisseur et du contrat choisi. Ce point est vérifié avant d’envoyer des données professionnelles.
L’IA peut-elle agir automatiquement ?
Oui pour certaines tâches réversibles et bien contrôlées. Les opérations sensibles nécessitent des garde-fous supplémentaires.